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      今年4月发布的《中国人工智能区域竞争力研究报告》显示,2024年,我国人工智能产业规模突破7000亿元,连续多年保持20%以上增长率。人工智能既促进了新兴产业蓬勃发展,如智能机器人、无人驾驶、智能家居等,又与实体经济深度融合,催生不少新产业、新业态、新模式,AI相关岗位成了就业市场的“香饽饽”。

      即将入职腾讯AIGC(人工智能生成内容)算法工程师岗位的苏思桐也有同感。在去年秋招中,这位电子科技大学计算机科学与技术博士生发现,车企和手机厂商对AI人才的需求远超她的预期,从智能座舱里耳听八方、随时互动的多模态语音助手,到手机按下快门后秒级优化的AI修图算法,AI岗位已经从纯技术领域走进更多传统行业。

      企查查数据显示,近10年,我国人工智能相关企业注册量基本逐年增加,截至4月28日,2025年我国已注册21.4万家人工智能相关企业,相比2024年同期注册量增加36%。企业存量方面,我国现存217.8万家人工智能相关企业,超六成企业成立于3年内,其中成立1-3年的企业最多,占比36.7%,成立1年内的企业,占比26.3%。

      郭泰彪表示,从公司的快速发展来看,我国人工智能产业正经历爆发式增长,这种增长必然催生多层次的人才需求,产生大量的就业机会。一方面,大模型研发、算法设计等技术岗位继续扩容;另一方面,不少AI相关岗位正在升级转型。他以数据标注岗为例说明,“这个岗位早期被视为简单重复劳动,但是现在,数据标注对参与人的能力要求越来越高。医疗、金融或者法律数据标注等高附加值领域,已普遍要求从业者具备博士学位或垂直领域专家资质”。

      AI技术正加速渗透并深度赋能千行百业,推动产业智能化升级。聘才猫人力资源AI大模型CTO陈浩表示,“如果说2023年是通用大模型元年,2024年就是垂类大模型元年,2025年被视为AI智能体应用大规模落地的元年。”在他看来,两种大模型是“全科医生和专科医生的区别”。垂直大模型已经覆盖医疗、教育、人力资源、营销、工业制造等领域,释放了更多的AI人才招聘需求,尤其是跨界人才。“拿医疗大模型来说,不仅要求求职者具备模型调优水平,还要兼具医学知识储备,确保智能体应用的有效落地。”

      从今年各高校的本科招生计划来看,清华大学将成立新的本科通识学院,立足人工智能与多学科交叉融合,着力探索人工智能赋能教育教学范式,培养具有深厚AI素养、掌握AI技术、具备突出创新能力的复合型人才;同济大学新增AI拔尖班,人工智能与理、工、医、文融合发展的学科创新发展战略布局初步显现;北京师范大学在今年3月推出“汉语言文学+人工智能”双学士学位培养项目后,4月“官宣”新增人工智能教育本科专业,着力推进学科深度交叉融合。

      为培养更多实用型、复合型和紧缺型人工智能应用人才,今年年初,教育部印发通知,部署各地各高校面向企事业单位和行业协会征集一批“人工智能应用”领域供需对接就业育人项目,推动高校加快适应人工智能发展对人才需求、就业服务等提出的新要求,帮助用人单位培养和招聘更多实用型、复合型和紧缺型人工智能应用人才,更好促进校企人才供需对接。

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